15 horas ( 1 ECTS) gratuitas

    • 15 horas presenciais

 

OBJETIVOS

  • Utilizar os conceitos básicos de programação em Python e aplicar a biblioteca OpenCV no trabalho com visão computacional.
  • Manipular e processar imagens, incluindo carregar, exibir, modificar e aplicar técnicas de thresholding e filtragem.
  • Trabalhar com vídeos, incluindo capturar e processar vídeos e implementar técnicas simples de deteção de objetos.
  • Compreender e aplicar os conceitos de Deep Learning na visão computacional, incluindo o funcionamento das Redes Neuronais Convolucionais (CNNs) e a utilização da transferência de aprendizagem.
  • Implementar técnicas de detecção e rastreamento de objetos baseadas em Deep Learning e aplicá-las em tempo real.
  • Desenvolver soluções de reconhecimento facial e de gestos com Deep Learning, utilizando modelos pré-treinados e frameworks populares.
  • Dominar a detecção de objetos em tempo real com a arquitetura YOLO, compreender suas variantes e personalizá-las para casos de uso específicos.

A realizar-se nos dias:

Data de início: 29 de maio, 2023

Data de Conclusão: 01 de Junho de 2023

 

Horário:

Aulas presenciais

Datas: 29, 30, 31 de Maio e 01 de Junho.

Horário: 14h-18h

 

Inscrição

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