15 horas ( 1 ECTS) gratuitas
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- 15 horas presenciais
OBJETIVOS
- Utilizar os conceitos básicos de programação em Python e aplicar a biblioteca OpenCV no trabalho com visão computacional.
- Manipular e processar imagens, incluindo carregar, exibir, modificar e aplicar técnicas de thresholding e filtragem.
- Trabalhar com vídeos, incluindo capturar e processar vídeos e implementar técnicas simples de deteção de objetos.
- Compreender e aplicar os conceitos de Deep Learning na visão computacional, incluindo o funcionamento das Redes Neuronais Convolucionais (CNNs) e a utilização da transferência de aprendizagem.
- Implementar técnicas de detecção e rastreamento de objetos baseadas em Deep Learning e aplicá-las em tempo real.
- Desenvolver soluções de reconhecimento facial e de gestos com Deep Learning, utilizando modelos pré-treinados e frameworks populares.
- Dominar a detecção de objetos em tempo real com a arquitetura YOLO, compreender suas variantes e personalizá-las para casos de uso específicos.
A realizar-se nos dias:
Data de início: 29 de maio, 2023
Data de Conclusão: 01 de Junho de 2023
Horário: